Profesora nativa imparte clases de alemán a todos los niveles. Amplia experiencia en el sector desde 1991. Excelentes referencias. Disponibilidad: lunes a viernes de 16.00-20.00 horas, miércoles 12.00-20.00 horas. Precio: 20 euros/hora.
Promoción: miércoles 25,00 euros - 90 minutos.
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Clases particulares: Licenciado en Economía, con amplia experiencia docente universitaria, da clases particulares individuales o grupales de Contabilidad Financiera, Contabilidad de Costes, Finanzas, Microeconomía, Macroeconomía, Matemáticas, Estadística, Matemáticas Financieras, y Econometría a nivel universitario (UB, UAB; UPF; UIC; IQS; ESADE.
Móvil: 689 105 701.
Soy un chico de 38años. Llevo los últimos 20 años compaginando mi trabajo como arquitecto técnico en una gran instalación municipal del Ayto. De BCN, con mi pasión: formación en matemáticas e inglés a estudiantes de primaria, ESO y bachillerato. También ofrezco apoyo en la preparación de exámenes de selectividad y pruebas de acceso a ciclos formativos de grado medio y superior.
Asignaturas que normalmente imparto son matemáticas e inglés, pero en principio puedo adaptarme a lo que el alumno necesite.
Aunque habitualmente me desplazo a casa del alumno (Hospitalet), también hay posibilidad de hacer las clases en mi domicilio u online, med.
SE DICTAN CLASES de :
-ESTADISTICA DESCRIPTIVA: MEDIA , MODA,MEDIANA, NDART ,ECT
-ESTADISTICA DE INFERENCIAL: PROBAILIDADES, DISTRIBUCIONES, MODELOS
-ANALISIS DE DATOS : APLICACION DE SPSS, MINTAB,EXCEL ,STATA
-ANALIS DE CORRELACION Y RECTA DE REGRESION
-ANOVA
-DISTRIBUCIONES NO PARAMETRICAS
-ANALISIS MULTIVARIANTES
ESTADISTICA AVANZADA
Análisis de Regresión Simple y Múltiple
Análisis Factorial o Componente Principales
Análisis de Fiabilidad
Análisis de la Varianza Multifactorial
Análisis de Correspondencias simple y múltiple
Análisis de Clúster y Regresión Logística Binaria
Escalamiento Multidimensional
Análisis de datos para.
Se imparte clases de: conceptos básicos de la psicometría Consistencia interna: Método de las dos mitades Spearman-Brown Rulon Gutman-Flanagan Covariación entre los ítems Coeficiente alfa de Cronbach Inferencias sobre α Kuder-Richardson Estimación de la puntuación verdadera Fiabilidad de los tests referidos al criterio Validez: Evidencia de la validez basada en la estructura interna Evidencia de la validez basada en la relación con otras variables. Transformación e interpretación de las puntuaciones Análisis de los ítems.
SE DICTAN CLASES A DOMICILIO :
-ESTADISTICA DESCRIPTIVA: MEDIA , MODA,MEDIANA, NDART ,ECT
-ESTADISTICA DE INFERENCIAL: PROBAILIDADES, DISTRIBUCIONES, MODELOS
-ANALISIS DE DATOS : APLICACION DE SPSS, MINTAB,EXCEL ,STATA
-ANALIS DE CORRELACION Y RECTA DE REGRESION
-ANOVA
-DISTRIBUCIONES NO PARAMETRICAS
-ANALISIS MULTIVARIANTES
ESTADISTICA AVANZADA
Análisis de Regresión Simple y Múltiple
Análisis Factorial o Componente Principales
Análisis de Fiabilidad
Análisis de la Varianza Multifactorial
Análisis de Correspondencias simple y múltiple
Análisis de Clúster y Regresión Logística Binaria
Escalamiento Multidimensional
Análisis de d.
SE DICTAN CLASES A DOMICILIO :
-ESTADISTICA DESCRIPTIVA: MEDIA , MODA,MEDIANA, NDART ,ECT
-ESTADISTICA DE INFERENCIAL: PROBAILIDADES, DISTRIBUCIONES, MODELOS
-ANALISIS DE DATOS : APLICACION DE SPSS, MINTAB,EXCEL ,STATA
-ANALIS DE CORRELACION Y RECTA DE REGRESION
-ANOVA
-DISTRIBUCIONES NO PARAMETRICAS
-ANALISIS MULTIVARIANTES
ESTADISTICA AVANZADA
Análisis de Regresión Simple y Múltiple
Análisis Factorial o Componente Principales
Análisis de Fiabilidad
Análisis de la Varianza Multifactorial
Análisis de Correspondencias simple y múltiple
Análisis de Clúster y Regresión Logística Binaria
Escalamiento Multidimensional
Análisis de d.
Soy César, profesor especializado en Bioestadística, Estadística Descriptiva e Inferencial, Econometría y Análisis de Datos. Imparto clases a estudiantes universitarios y profesionales que requieren comprender y aplicar métodos estadísticos en proyectos académicos o investigaciones reales.
Metodología práctica
Mi método se basa en el aprendizaje aplicado:
Uso de ejemplos reales de ciencias de la salud
Explicaciones paso a paso
Enfoque en la interpretación y no solo en el cálculo
Resolución de ejercicios y casos prácticos
Incluye contenidos de:
Estadística descriptiva: gráficos, tablas, medidas de tendencia y dispersió.
Ofrezco clases especializadas enfocadas en la metodología y el temario oficial de la asignatura.
Temario que trabajamos en clase:
Introducción al marketing cuantitativo y análisis de datos
Preparación y depuración de bases de datos en R
Estadística descriptiva aplicada al marketing
Segmentación de mercados (cluster analysis)
Análisis del comportamiento del consumidor
Modelos de regresión aplicados a marketing
Interpretación de resultados y toma de decisiones
Resolución práctica de PECs y ejercicios paso a paso
Preparación de informes y presentación de resultados
Las clases están orientadas a la resolución de a.
Regresión lineal simple y múltiple.
Supuestos del modelo clásico: normalidad de errores, heterocedasticidad, autocorrelación, multicolinealidad.
Pruebas de hipótesis, significancia de variables, validación del modelo.
Regresión logística, modelo Probit y análisis de variables dicotómicas.
Métodos de estimación: MCO, MCG, IV, robustos.
Interpretación económica de resultados y redacción de conclusiones.
Software que utilizo en las clases:
STATA, R, SPSS, Jamovi y Gretl.
Casos prácticos con bases de datos reales o del alumno.
Te guío paso a paso en el análisis, la interpretación y la elaboración de informes.
¿Cómo son las.
Se imparte clases a domicilio de:
Conceptos básicos de la psicometría Consistencia interna: Método de las dos mitades Spearman-Brown Rulon Gutman-Flanagan Covariación entre los ítems
Coeficiente alfa de Cronbach
Inferencias sobre α Kuder-Richardson Estimación de la puntuación verdadera
Fiabilidad de los tests referidos al criterio Validez: Evidencia de la validez basada en la estructura interna.
Evidencia de la validez basada en la relación con otras variables. Transformación e interpretación de las puntuaciones Análisis de los ítems.
Se imparte clases de :
Análisis descriptivo de datos
Procedimiento Frecuencias
Procedimiento Descriptivo
Procedimiento Explorar
Pruebas de Normalidad
Contrastes de medias
Prueba T para una muestra
Prueba T para muestras independientes
Prueba T para muestras relacionadas
ANOVA de un factor
Pruebas no paramétricas
Tablas de contingencia
Prueba de Chi-cuadrado
Prueba Binomial
Prueba U de Mann-Whitney
Prueba de Wilcoxon
Prueba de Kruskal-Wallis
Prueba de Friedman
Regresión lineal simple
Análisis de datos para TFG, TFB, TFM y TFD en spss, minitab , r-commander, stata
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