Regresión lineal simple y múltiple.
 Supuestos del modelo clásico: normalidad de errores, heterocedasticidad, autocorrelación, multicolinealidad.
 Pruebas de hipótesis, significancia de variables, validación del modelo.
 Regresión logística, modelo Probit y análisis de variables dicotómicas.
 Métodos de estimación: MCO, MCG, IV, robustos.
 Interpretación económica de resultados y redacción de conclusiones.
 Software que utilizo en las clases:
 STATA, R, SPSS, Jamovi y Gretl.
 Casos prácticos con bases de datos reales o del alumno.
 Te guío paso a paso en el análisis, la interpretación y la elaboración de informes.
¿Cómo son las.
17€